在座的领导层彼此对视了一眼，每个人的眼神中都流露出了一丝深沉的不安。
大家心里都无比清楚，过去几年，华国在移动互联网应用层面上依靠庞大的市场红利走在了世界前列；但GPT-3的出现，意味着全球科技竞争的底层逻辑已经发生了剧变。
当今世界已经正式踏入了以AI大模型为核心引擎的全新人工智能竞争时代！
如果在这个堪比“第三次工业革命”的制高点上掉队，那么未来无论是工业制造、软件生态还是国防安全，都将面临比芯片断供还要可怕的全面代差压制。
沉默良久，主持会议的高层领导深深吸了一口气，一掌重重拍在面前的桌案上，声音斩钉截铁：
“不能等，更不能干看着！欧美越是在算力和芯片上封锁我们，我们就越要把人工智能大模型作为国家最高优先级的战略工程来抓！”
“工信、科技与发改委等部门立刻联动，连夜起草国家级人工智能大模型与智算中心专项扶持政策！在资金补贴、算力基建土地指标以及顶级人才引进上，全面开绿灯！同时，立刻摸排国内所有具备底层研发实力的大型科技企业，引导社会资本与龙头企业全力向底层大模型赛道冲锋！”
……
高层的战略警报拉响的同时，国内几大互联网与软件巨头的总部大楼里，同样上演着一幕幕焦灼与震动。
深圳，企鹅集团总部。
总裁办公室里，几位核心业务线总裁围坐在茶几旁，看着技术研究院连夜递交上来的《GPT-3技术拆解及对企鹅社交、游戏、内容生态冲击评估报告》，每个人的脸色都十分难看。
“1750亿参数，自然语言直接生成前端代码和文案……”一位高级副总裁捏着报告，语气沉重地说道，“如果这种技术继续往下迭代，未来所有的搜索引擎、内容创作平台、甚至游戏开发和客服体系，全都会被颠覆！我们企鹅如果不赶紧加大投入大模型团队，三年之后，我们在AI领域将毫无希望！”
“立刻加大投入！”小马哥眼神锐利，果断拍板，“从混元实验室抽调最精锐的算法骨干，把今年集团的战略预算向AI大模型倾斜，无论花多少钱，哪怕砸锅卖铁买显卡，也必须把咱们自己的大模型给我搞出来！”
而在帝都，百度的总部大厦顶层，气氛则显得格外微妙。
提起百度，国内互联网圈向来有一句带点调侃的评价：每次时代风口来临，百度总是“起个大早，赶个晚集”。
无论是早年的移动社交、短视频，还是后来的许多新赛道，百度掌门人李彦宏的商业眼光向来毒辣，总能比同行早一步看到趋势，但真到了具体业务落地与长期执行上，却总是差了那么一口气。
而在人工智能这条赛道上，百度更是国内当之无愧的“黄埔军校”和最早的布局者，没有之一。
早在2010年，当国内其他互联网巨头还在为移动互联网的入口打得头破血流时，百度就已经开始系统性布局人工智能。
2013年初，百度成立了国内首个完全致力于人工智能的深度学习研究院（IDL），李彦宏亲自挂帅出任院长；2014年，更是重金挖来谷歌大脑负责人吴恩达担任首席科学家，自研出了国内首个开源产业级深度学习平台“飞桨（PaddlePaddle）”，并在2019年3月就发布了文心大模型1.0（ERNIE1.0）。
可以说，在AI的起跑线上，百度比阿里和企鹅早了不止一个身位。
然而，此刻坐在宽大办公桌后的李彦宏，看着电脑屏幕上播放的GPT-3自然语言生成代码、逻辑推理以及写诗翻译的演示视频，眉头却紧紧皱成了一个“川”字，整个人透着一股深深的无力感。
真没招了，是真没招了啊。
李彦宏心里比谁都清楚自家文心大模型与硅谷GPT-3之间那道刺眼的鸿沟。
过去这两年，百度走的是一条务实的“知识增强与产业落地”路线。
优先把几亿参数规模的文心模型塞进自家的搜索引擎和ApOllO自动驾驶业务里，讲究的是立刻赋能现有业务、看重短期投资回报率。
而大洋彼岸的OpenAI，人家却押注了“大力出奇迹”的路线，硬生生用海量数据、数万张顶级显卡和1750亿参数，砸出了通用人工智能的“涌现”奇点！
两条路线差异显著的技术路线，在这一刻高下立判。
沉默良久，李彦宏按下了内线电话：“通知所有VP、深度学习研究院和技术委员会的核心骨干，十分钟后一号会议室开紧急战略会！”
十分钟后，百度一号会议室坐满了核心高管。
李彦宏开门见山，指着大屏幕上的GPT-3评测报告，沉声问道：“东西大家都看过了，百度从2013年就开始押注AI，但今天硅谷拿出了1750亿参数的GPT-3。现在摆在咱们面前的是一个生死抉择——百度是立刻调转船头，全军压上跟GPT-3硬碰硬同台竞争，还是继续守着咱们现有的搜索增强和自动驾驶路线走？”
话音落下，会议室里顿时陷入了一片压抑的沉默。
一位负责财务与投资的副总裁率先苦笑着开口：“李总，这事儿难就难在太烧钱了！现在搞这种千亿级参数的通用大模型，简直就是一头只进不出的饕餮巨兽！”
“光是训练一次GPT-3的电费和算力消耗就是百万美元，后续还要持续迭代维护，短期内根本看不到任何商业变现的可能。”
“咱们百度的搜索广告基本盘这几年本来就面临短视频的冲击，哪经得起往这种无底洞里砸钱？”
紧接着，百度首席技术架构师也面露难色地推了推眼镜，给出了残酷的技术评估：
“李总，除了资金压力，更致命的是算力与时间差。目前欧美对国内高端计算显卡的出口管控越来越紧，咱们手里现有的计算卡群，要支撑千亿级参数模型的全天候分布式训练，缺口非常大，想买都买不到足够的货。”
“而且，根据我们技术团队的保守测算，现在百度的文心模型在通用语言生成和零样本推理能力上，与GPT-3之间至少存在两到三年的代差。”
“就算咱们今天不计成本砸重金去追，等两三年后咱们好不容易追上了今天的GPT-3，人家OpenAI难道会站在原地踏步等我们吗？”
听完高管们句句扎心的分析，李彦宏靠在椅背上，抬手重重揉了揉发胀的眉心，心中纠结到了极点。
不追，百度苦心经营了十年的“国内AI第一巨头”招牌将沦为笑柄，未来连搜索基本盘都可能被大模型颠覆；可要是硬着头皮追，算力卡脖子、资金无底洞，每一步都走得如履薄冰！
……