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第948章 成教授必须要到红星来

    “对,全新立项自主 GPU 图形处理器研发中心,这是本次预算新增核心,你们分两条路线同步推进,先做移动端手机独显、平板图形芯片,解决咱们凌霄芯片GPU性能不够,高端游戏画面、3D 渲染不足的问题。”

    “至于通用算计研发中心,陆教授你在成立项目的时候,先从PC端的图形计算做起,后续再逐步迭代到计算卡。”

    “这笔专项预算专款专用,不挤占现有研发资金,分短期,中期和长期三个目标。”

    陆远江也听明白了,陈总这是要做手机上的独立图形处理单元和PC端的图形处理器,说人话就是准备立项造显卡,后期迭代到计算卡。

    凌霄处理器目前ap处理器很强,算是第一梯队,不过bp处理器和GPU单元一个是还没有搞定,一个是比较弱,这次属于有针对性的加强GPU单元。

    既然说到图形计算,陈星从兜里掏出自己的那个小本本,翻看了几页后撕下一页,接着说道:“还有一件事,非常重要,那就是AI。”

    “我准备先从语言模型做起,甘总,你重点关注一下这几位,他们都是人工智能领域和深度神经网络领域的专家。”

    接过陈星递来的纸,甘良才扫了眼纸上一行行名字,头衔,心头猛地一震。

    卧槽,陈总这是给我找了一个大活啊。

    排在首位的是微软亚研的邓力,业内公认深度语言模型第一人,眼下全球做文本神经网络的团队几乎都参考他的论文。

    紧随其后的是国内深耕中文语义二十年的周明,正好补上本土语言场景短板。

    还有贾扬清,专门研究 GPU 加速深度学习框架,刚好能和半导体那边自研显卡、远期 AI 计算卡的项目完美对上。

    除此之外还有卷积神经网络之父杨立昆、浙大何晓飞、新锐学者何恺明,横跨自然语言、底层算力、视觉多模态三大方向。

    甘良才捏着纸条,抬头看向陈星:“陈总,这些人不少都在海外头部实验室身居要职,挖人周期、薪酬待遇、实验室配套投入都会是天文数字……”

    陈星靠在椅背上,语气轻松,他本来也没准备全部都挖来,甘良才能搞定其中几个就不错了。

    “钱不是问题,咱们新增的半导体、通信专项研发预算足够支撑,上半年必须搭建起独立人工智能研究院,先跑通中文大语言模型,后续再结合自研 GPU 算力,把训练、推理全链路握在自己手里。”

    “而且上面的人也不是说全部要,你敲定几个就不错了,不过最后一个你必须给我拉过来。”

    “哦,在背面写着呢。”

    最后一个?

    甘良才把纸条翻到背面,上面被陈星用粗笔写着一个叫成文飞的名字。

    “成文飞?”

    “不错,现在他应该在宾夕法尼亚大学的人工智能实验室任职,也是宾夕法尼亚大学的荣誉教授,无论如何必须要把这个给我抓到红星来。”

    陈星的语气很严肃,别的专家他不在乎,但是成教授这个人陈星必须要把他带到红星,只有在红星才能发挥他最大的实力。

    他可是见识过成文飞的能力,构建红星第一个人工智能助手,写出数字模拟生命,敲定应龙算力中心,他的能力在红星这个平台上能最大限度的发挥出来。

    让陈星最印象深刻的就是大白人工智能管家,哨兵机器人,还有女武神,这些顶尖机器人内部用的人工智能程序,算法,都是出自成文飞团队之手。

    能搞定大模型不算牛逼,但是能搞定投入实用的航天模拟中心,实验模拟框架大模型,这才是真正的牛逼。

    这个名字在陈星小本本上已经写了很久了,但是陈星一直都没让甘良才行动,原因无他。

    在2013年年之前,无论是谁都无法将成文飞从宾夕法尼亚大学挖走。

    包括陈星也不行。

    因为在2013年,成文飞脑死亡十年之久的女儿成小爱才去世,成文飞在此之前一直在宾夕法尼亚大学做相关的研究,换来那边为他女儿提供最好的医疗资源和最先进的医疗手段,看看能不能有奇迹发生。

    “对了甘总,除了上面这些人尽力而为外,13年校招要多注意招点关于这方面的人,同时规模也要加大,最好把13年毕业的视觉模型类毕业生全部给我招到红星来。”

    “好的陈总,假期过后我就动身,13年校招计划等年后我忙完递给你。”甘良才答应道,这部分名单上面很多人都是在霉国,目前在人工智能研究方面也确实是霉国走在全球的最前沿。

    哎,就是我老甘,又得满蓝星飞来飞去当空中飞人了。

    特别是校招,陈总一口气要把13年毕业的全部都招来,那可是一个不小的数字。

    起码得有1000人。

    这个话题说完,陈星总结了一下,也算是给他们讲述了AI接下来的趋势和自己的战略。

    “从 2012 年 AleXNet 引爆图像识别就能看清,未来十年,深度学习、神经网络一定是电子行业的核心增量,几条清晰趋势摆在眼前:

    第一,算力决定 AI 上限,GPU 是唯一训练载体,咱们自研移动 GPU,远期迭代 AI 计算卡,既能补上手机图形短板,又能抓住算力赛道。

    第二,视觉先行、语言紧随爆发,今年谷歌刚出 WOrd2VeC 词向量,传统文本算法彻底过时,大规模神经网络语言模型是下一个风口,这也是我让甘总全力挖 NLP 专家、先落地语言模型的核心原因。

    第三,全球巨头已经砸重金入局,谷歌、微软全在搭建 GPU 训练集群,国内现在几乎空白,咱们提前布局,既能给手机、IOT 做智能交互提升产品利润,远期依托云业务做算力、AI 政企服务,彻底摆脱单靠手机一条腿走路;

    第四,AI 离不开海量数据,咱们上亿手机、云服务用户产生的文本、图像、语音都是独家训练素材,搭配自研算力硬件,软硬数据一体,别人很难追赶。”

    “这将是公司下一节点的重要战略,大家一定要深刻理解起来。”

    “明白。”

    “收到。”

    “好的陈总。”

    会议室的人也都很严肃,既然陈总说了这些,那这就是公司的战略,而且!

    陈总在战略上从来都没错过。

    一句话!

    凡是陈总做出的决策,我们都坚决拥护。

    凡是陈总做出的指示,我们都坚决支持。
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